Нейросеть поможет проектировать дороги на вечной мерзлоте

В России разрабатывают цифровую технологию, которая должна повысить качество и долговечность дорог, построенных в условиях вечной мерзлоты. Исследовательская группа из Перми создаёт нейросеть, способную прогнозировать поведение дорожного полотна на нестабильных грунтах и предлагать оптимальные инженерные решения, сообщают «Известия».

Основная задача — снизить риски деформации дорог, которые возникают из-за постоянных циклов промерзания и оттаивания. В условиях Сибири и Крайнего Севера это ключевая проблема: при повышении среднегодовой температуры мёрзлый грунт теряет несущую способность, а дорожная конструкция быстрее разрушается.

Новая система будет анализировать многолетние массивы данных — температуры, глубину промерзания, состав грунтов, динамику теплопереноса, нагрузки, климатические тренды. На этой основе нейросеть сможет моделировать состояние будущей дороги на горизонте 5–20 лет, указывать участки повышенного риска и предлагать варианты усиления дорожного основания или изменения конструкции покрытия.

Разработчики рассчитывают, что цифровой подход позволит сократить объём дорогостоящих полевых изысканий и уменьшить расходы на последующие ремонты. Для северных регионов это особенно важно: перебои в работе трасс напрямую влияют на логистику, промышленный сектор и снабжение населённых пунктов.

На первом этапе ИИ обучат на архивных данных, после чего перейдут к испытаниям на реальных объектах. Ожидается, что технология будет применяться при проектировании новых маршрутов в Сибири, где уже заметны последствия климатического потепления и ускоренного изменения структуры мерзлоты.

Эксперты считают, что использование ИИ в дорожной отрасли может стать одним из ключевых инструментов адаптации инфраструктуры к новым климатическим условиям. Если проект подтвердит свою эффективность, подобные цифровые модели могут получить распространение и в других регионах со сложной геологией.