МФТИ разработал ИИ-систему для управления карьерными самосвалами

Учёные МФТИ разработали систему балансировки карьерного транспорта OES.Truck Balance («ОЭС Трак Баланс»), которая с помощью искусственного интеллекта в реальном времени распределяет карьерные самосвалы между экскаваторами. Решение предназначено для сокращения простоев техники и снижения нагрузки на диспетчеров.

Система прогнозирует, сколько самосвалов окажется у каждого экскаватора в ближайшие 30 минут. Нейросетевой алгоритм анализирует положение техники, скорость движения, состояние дорог и другие параметры, после чего перебирает варианты распределения машин и выбирает оптимальный.

По данным разработчиков, точность расчёта времени прибытия превышает 98%. Готовые задания система отправляет напрямую водителям на планшеты. Если техника уходит на заправку или ремонт, либо возникает длительный простой, OES.Truck Balance пересчитывает расстановку и формирует новые маршруты.

Отдельный алгоритм используется во время пересменки. Он заранее определяет оптимальное положение машин, чтобы к началу следующей смены самосвалы уже находились в нужных забоях.

По итогам испытаний и промышленной эксплуатации разработчики заявляют о сокращении времени ожидания самосвалов в очередях на погрузку на 30%. Число случаев, когда экскаваторы остаются без транспорта, снизилось на 20%, а нагрузка на диспетчеров — на 60–70%.

По оценке команды OES, совокупный экономический эффект от применения системы превышает 1,5 млрд рублей в год.

Разработчики отмечают, что до внедрения системы диспетчеры вручную управляли перераспределением более 150 карьерных самосвалов. Теперь значительную часть этих решений принимает алгоритм искусственного интеллекта.